某天在网上冲浪的时候看到这篇文章 【OpenCV】“帧差法”实现移动物体的检测（车辆识别）
，感觉很有意思，就浅学了一下 Opencv 😜

项目

项目地址

项目目录

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├── 根目录
  ├── images                  # 图片目录
    ├── 1.jpg                 # 示例图片
  ├── config.py               # 配置文件
  ├── gradient_map.py         # 三种梯度图处理函数
  ├── main.py                 # 主函数
  ├── utils.py                # 工具类
  ├── requirements.txt        # 依赖包列表
  ├── README.md               # 项目介绍

环境配置

  • 配置 Python3.10 及以上环境

  • 安装依赖包

    1
    pip install -r requirements.txt

使用

  • 传入两张图片

    • 修改 ./config.py 文件中的 第一张图片路径（FIRST_PIC_INPUT）
    • 修改 ./config.py 文件中的 第二张图片路径（SECOND_PIC_INPUT）

  • 自定义阈值

    • 修改 ./config.py 文件中的 DIFF_THRESH

  • 运行主函数，main.py

示例

原图

灰度图

梯度图

二值化图

绝对差值图

形态学处理图

常见问题

cv2 内置方法报黄、无提示解决方法

  • 确保已经安装 opencv 包

    1
    pip install opencv-python

  • 找到虚拟环境所在位置，点击加载文件列表

  • 将 cv2 文件夹加到 加载文件中